Tide-Eye: IoT + AI + Drone Bersatu untuk Tangkal Banjir Rob secara Real-Time di Semarang!
Semarang dikenal sebagai kota pelabuhan yang memiliki tantangan besar menghadapi banjir rob, terutama saat musim hujan dan pasang laut tinggi.
Kolaborasi Inovatif antara perangkat pintar kecerdasan buatan dan Drone
platform inovatif ialah gambaran bagaimana inovasi mampu menawarkan solusi optimal guna masalah genangan air laut di kota pelabuhan. Perangkat sensor pintar mengambil informasi meteorologi, artificial intelligence memproses pola air laut, plus drone mengobservasi area rawan melalui real-time.
Cara Fungsi Tide-Eye untuk Menangkal Banjir Rob
Sistem Tide-Eye memakai alat IoT yang diletakkan di titik-titik strategis untuk mendeteksi permukaan air laut. Informasi ini real-time dihantarkan menuju server AI yg menganalisis plus mengeluarkan estimasi akurat soal risiko genangan.
Keunggulan platform ini bagi Penduduk kota pesisir
Penerapan inovasi terintegrasi membawa sejumlah manfaat. Masyarakat bisa menerima notifikasi awal pra banjir rob datang, sehingga bisa mengamankan barang plus memindahkan orang terdekat dengan cepat.
Andil Drone untuk Monitoring Banjir Rob
Tidak hanya mengandalkan perangkat pintar, platform pintar turut mengoptimalkan drone guna memantau lokasi terkena melalui langsung. Visual drone yang diambil mampu membantu petugas menentukan keputusan secara tepat untuk pengendalian banjir rob.
Tantangan serta Upaya Meningkatkan Tide-Eye
Kendati inovasi tersebut menghadirkan sejumlah keuntungan, masih ada sejumlah tantangan seperti biaya penerapan yaitu besar, pemeliharaan sistem, serta persyaratan sumber daya manusia terlatih. Langkah yang dapat dilakukan di antaranya yaitu menggalakkan kemitraan dengan otoritas lokal, dunia usaha, serta masyarakat.
Kesimpulan
platform inovatif menggambarkan jika inovasi mampu berfungsi senjata strategis dalam mengantisipasi bencana di kota pelabuhan. Melalui kerja sama Internet of Things, AI, dan UAV, perangkat yang satu ini mampu menawarkan pencegahan kian efektif kepada warga.
